提煉「海量資料」 為 EDM 創造新契機

根據 Intel公司一項統計 顯示，在網路上每分鐘約有 200 萬筆 Google 搜尋、20.4 億封 Email 送出、27 萬人登入 Facebook。在這樣高資訊量的時代，訊息持續地被傳遞與擴張甚至紀錄，累積成數據資料，而這些龐大的資料稱為「海量資料」（Big Data）。

近年來，科技普及與電子商務盛行、雲端伺服器應用增加以及社群網路的發達，使消費者越來越依賴網路，大幅度的提高網路資料的累積量。俗話說「凡走過必留下痕跡」，消費者在網路上的一舉一動被轉化成數據，這就是「海量資料」時代來臨的一大特徵！

有些人譬喻資料就如同石油，雖然擁有高價值，但是仍然需要經過提煉，才能得到最高的投資報酬率。企業必然會累積許多資料，但是懂得運用這些海量資料才是致勝關鍵。

什麼時候需要用到海量資料呢？其實各種行業、企業裡的各個部門都需要。所以我們在做電子郵件行銷時，也必須了解這些數據、資料代表的意義為何，這些我們在先前的文章也談過，讓我們來複習一下吧！

客戶的電子郵件名單

電郵行銷顧名思義就是透過 Email 將資訊傳遞給消費者，因此客戶電郵名單是首要資料。

開信率與開信時間

一封 EDM 寄出去之後成功與否，第一步就取決於客戶是否「打開」信件。根據開信率，我們能夠審查這封 EDM 效果如何。若開信率低，我們可能就要檢討電子郵件主旨是否出了問題；若開信率高，我們確定客戶會開信時，那他們「什麼時候開」就會變成讓我們抓準時間寄信的重要資料。

點擊率

分析客戶在信件內點了什麼、點擊率如何，能夠了解他們對什麼有興趣。其實不只電子郵件，許多網路商店也會分析客戶點了什麼，來提供他們相關產品的訊息。

購買數據

除了開信、點擊外，行銷者最終的目標是多少人透過電子郵件「購買」商品。另外，有沒有人將商品放入購物車後放棄？有沒有人離開之後又回來購買？這些數據都是行銷者重要的海量資料。

較多人感興趣的資訊

在發送電子郵件之前，你必須清楚你要寄給誰？他們又對哪類的資訊有興趣？並且精準地將這些資訊傳送給他們。即使我們通常在寄 Email 的時候只會考慮到上述幾點，但其實決定 Email 本身要傳達些什麼，也十分具有挑戰性。因此除了前面五點以外，還有很多資料是我們在設計活動、信件內容時的依據。

主旨

哪類的主旨造成較高的開信率？你可能需要很多種版本來測試，得到統計數據後判斷結果。

發送時間點

可以在不同的時間點寄送，判斷客戶的開信習慣。另外，清楚你的客戶所在的地理位置是否適用你現在發送的資訊，例如如果客戶不是在台灣，你在這個時間點發送台灣星巴克買一送一的訊息給他，可能就不合適。

內容

研究一下你的客戶需要什麼樣的內容吧！我想這些跟主題行一樣，需要經過許多測試版本才能整理出客戶的需求。要放什麼內容在信件裡呢？每一個客戶收到的信都相同嗎？是不是應該要將信件個人化呢？或是需不需要利用更複雜的方法插入更多內容（例如圖片、連結等等…）呢？這些都是我們必須運用時間觀察、設計的細節。

因應電郵服務提供者做改變

Yahoo 最近改版，Gmail 也多了分類標籤，你的電子郵件是否要因為攻進不同「網域 ( domain )」而有所改變呢？研究怎麼樣才能在眾多信件中引人注目，也需要大量的資料分析。

客戶用什麼裝置開信

最後一項你一定要調查的就是客戶用什麼裝置瀏覽電子郵件，分析他們怎麼進行，來改善你的郵件內容及版型。
 
電子郵件行銷其實就是一個「海量資料」的結合與應用，即使現在資料隨處可得，但最關鍵點不是資料的多少、或是儲存的多快，而是在每一筆資料的意義以及它未來的可預測性。當資料產生能夠透過最短的時間進行「存取」、「分析」，並依照我們的需求產生下一步動作，這才是「海量資料」真正的用處呀！

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