提煉「海量資料」 為EDM創造新契機

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根據 Intel公司一項統計 顯示,在網路上每分鐘約有 200 萬筆 Google 搜尋、20.4 億封 Email 送出、27 萬人登入 Facebook。在這樣高資訊量的時代,訊息持續地被傳遞與擴張甚至紀錄,累積成數據資料,而這些龐大的資料稱為「海量資料」(Big Data)

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近年來,科技普及與電子商務盛行、雲端伺服器應用增加以及社群網路的發達,使消費者越來越依賴網路,大幅度的提高網路資料的累積量。俗話說「凡走過必留下痕跡」,消費者在網路上的一舉一動被轉化成數據,這就是「海量資料」時代來臨的一大特徵!

有些人譬喻資料就如同石油,雖然擁有高價值,但是仍然需要經過提煉,才能得到最高的投資報酬率。企業必然會累積許多資料,但是懂得運用這些海量資料才是致勝關鍵。

什麼時候需要用到海量資料呢?其實各種行業、企業裡的各個部門都需要。所以我們在做電子郵件行銷時,也必須了解這些數據、資料代表的意義為何,這些我們在先前的文章也談過,讓我們來複習一下吧!

  • 客戶的電子郵件名單

電郵行銷顧名思義就是透過 Email 將資訊傳遞給消費者,因此客戶電郵名單是首要資料。

(更多關於電郵名單的文章請參考:3個祕訣,做好電子報名單分類Email 大剖析,名單價值知多少?增加 Email 名單的八種方法

  • 開信率與開信時間

一封 EDM 寄出去之後成功與否,第一步就取決於客戶是否「打開」信件。根據開信率,我們能夠審查這封 EDM 效果如何。若開信率低,我們可能就要檢討電子郵件主旨是否出了問題;若開信率高,我們確定客戶會開信時,那他們「什麼時候開」就會變成讓我們抓準時間寄信的重要資料。

  •  點擊率

分析客戶在信件內點了什麼、點擊率如何,能夠了解他們對什麼有興趣。其實不只電子郵件,許多網路商店也會分析客戶點了什麼,來提供他們相關產品的訊息。

  • 購買數據

除了開信、點擊外,行銷者最終的目標是多少人透過電子郵件「購買」商品。另外,有沒有人將商品放入購物車後放棄?有沒有人離開之後又回來購買?這些數據都是行銷者重要的海量資料。

  • 較多人感興趣的資訊

在發送電子郵件之前,你必須清楚你要寄給誰?他們又對哪類的資訊有興趣?並且精準地將這些資訊傳送給他們。

即使我們通常在寄 Email 的時候只會考慮到上述幾點,但其實決定 Email 本身要傳達些什麼,也十分具有挑戰性。因此除了前面五點以外,還有很多資料是我們在設計活動、信件內容時的依據。

  • 主旨

哪類的主旨造成較高的開信率?你可能需要很多種版本來測試,得到統計數據後判斷結果。

  • 發送時間點

可以在不同的時間點寄送,判斷客戶的開信習慣。另外,清楚你的客戶所在的地理位置是否適用你現在發送的資訊,例如如果客戶不是在台灣,你在這個時間點發送台灣星巴克買一送一的訊息給他,可能就不合適。

  •  內容

研究一下你的客戶需要什麼樣的內容吧!我想這些跟主題行一樣,需要經過許多測試版本才能整理出客戶的需求。要放什麼內容在信件裡呢?每一個客戶收到的信都相同嗎?是不是應該要將信件個人化呢?或是需不需要利用更複雜的方法插入更多內容(例如圖片、連結等等…)呢?這些都是我們必須運用時間觀察、設計的細節。

  • 因應電郵服務提供者做改變

Yahoo 最近改版Gmail 也多了分類標籤,你的電子郵件是否要因為攻進不同「網域 ( domain )」而有所改變呢?研究怎麼樣才能在眾多信件中引人注目,也需要大量的資料分析。

  • 客戶用什麼裝置開信

最後一項你一定要調查的就是客戶用什麼裝置瀏覽電子郵件,分析他們怎麼進行,來改善你的郵件內容及版型。

 

電子郵件行銷其實就是一個「海量資料」的結合與應用,即使現在資料隨處可得,但最關鍵點不是資料的多少、或是儲存的多快,而是在每一筆資料的意義以及它未來的可預測性。當資料產生能夠透過最短的時間進行「存取」、「分析」,並依照我們的需求產生下一步動作,這才是「海量資料」真正的用處呀!

 

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(PHOTO via See-ming Lee 李思明 、Intel  CC License)

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